Online Eğitim

15 Mayıs - 15 Haziran

60 Saat

Müfredatı buradan indirebilirsiniz

indir

Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi

Makine öğrenmesi yani “machine learning” son dönemin dikkat çeken uygulamaları arasındadır. Bilişim Academy olarak bizler de bu popüler alanda uzman olan eğitmenlerimizle kurs imkanı sağlıyoruz. Makine öğrenmesi ve yapay zeka üzerine kurguladığımız eğitimleri python ile veri bilimi alanına da yönlendiriyoruz. Bu alanlarda uzmanlık elde etmek isteyen ilgili kişileri de online eğitimlerimize davet ediyoruz.

Siber Güvenlik Uzmanlığı Eğitimi sayfası tanıtım resmi

Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi Nedir?

Makine öğrenmesi kursu kapsamında algoritmalar oluşturarak konuyu daha iyi bir şekilde kavramanız hedefleniyor. Gerek teorik gerekse de pratik eğitimler ile alanda uzmanlaşmanız hedefleniyor. Akademimizde eğitim veren uzmanlarımız sayesinde konuya olan hakimiyetiniz de önemli ölçüde arttırılıyor. Bilişim Academy olarak bizler, python ile veri bilimi ve makine öğrenmesi yöntemleri hakkında sizlere kapsamlı bir eğitim programı sunuyoruz.

Eğitim programımızda genel hatlarıyla şu tanıma yer veriyoruz:

Makine öğrenmesi (Machine Learning), bir bilgisayarın doğrudan yönerge/kodlama olmadan öğrenmesine yardımcı olmak için matematiksel modelleri kullanma işlemidir. Makine Öğrenmesi (ML), Yapay Zeka'nın (AI) bir alt kümesi olarak kabul edilir. ML, tahmin yapabilen bir veri modeli oluşturmak ve verilerdeki kalıpları belirlemek için algoritmaları kullanır. Tıpkı insanların daha fazla alıştırma yaptıkça gelişmesi gibi, veri ve deneyim miktarı arttıkça Makine Öğrenmesinin sonuçları da daha doğru hale gelir. Makine Öğrenmesi Mühendisi (Machine Learning Engineer), çeşitli kaynaklardan toplanan verileri, gerektiğinde uygulanabilen modellere çevirir. Bu modeller, bilgisayarların ve robotların gelen verileri işlemesini ve anlamlandırmasını sağlayan algoritmalardır.

Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi Ne İşe Yarar?

Eğitimin amacı alana yönelik bir uzmanlık oluşturmaktır. Bu sayede öğrencilerin kendilerine bu alanda bir kariyer planı çizmesi hedeflenir. Bilişim Academy bünyesinde verilen her eğitimde olduğu gibi bu programda da alana yönelik geniş kapsamlı bir müfredat bulunmaktadır.

Eğitime katılım gösteren kişilere katılım belgesi takdim edilir. Elbette katılım belgesini alabilmek için eğitimin tamamına ya da büyük bir kısmına katılım sağlamış olmanız da şarttır. Katılım belgesi, eğitimi aldığınızın kanıtı olarak kariyer planlamasında ya da yeni iş başvurularında kullanılabilir.

Python ile Veri Bilimi ve ML Eğitimi Kazanımları Nelerdir?

Eğitim başlıca kazanımları arasında ML Engineer pozisyonunda yepyeni bir kariyer planı oluşturmak gelir. Elbette bu mühendislik alanı için üniversitelerin ilgili bölümlerini bitirmiş olmanız zorunludur. Örneğin Bilgisayar Mühendisliği mezunu olan bir kişi ML alanında da uzmanlık elde etmek isteyebilir. Bunun için de eğitim programına katılım göstermesi önemlidir. Aynı şekilde konuya dair ilgi duyan kişiler de ML öğrenimi için eğitime başvurabilir. Çağımızın önemli konularından olan veri bilimi ve ML, gelecekte de değerini kaybetmeyecek alanların başında gelmektedir.

Python ile Veri Bilimi ve ML Eğitimi Ne Kadar Sürer?

Eğitimimiz dört ayrı bölüden oluşup kendi içerisinde de farklı ünitelere dağılmaktadır. Eğitim programımız toplamda 60 saattir. Online olarak verilen programda hem teorik hem de uygulamaları alanlar bulunur. Yani evinizden ya da işyerinizde de rahatça eğitimlerimize dahil olmanız mümkündür. Programın tamamını ya da büyük bir kısmını tamamlayarak katılım belgesi almaya hak kazanmış olursunuz.

Python ile Veri Bilim ve ML Eğitimi Kimlere Yöneliktir?

Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi programımızı:

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi üzerine bir kariyer edinmek isteyen,

Makine Öğrenmesi hakkındaki mevcut bilgilerini gerçek projelerle derinleştirmek isteyen,

Makine Öğrenmesi kavramlarının Python ile uygulamalarını öğrenmek isteyen,

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi konusuna ilgi duyan herkes katılabilir.

Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi İçeriği

Bölüm 1

10 Saat

Temel Seviye Python Eğitimi

  1. Python’a Giriş
    • Neden Python?
    • Kullanım alanları
    • Gerekli ortamın kurulması
  2. Temel Programlama
    • Değişkenler
    • Karar Yapıları
    • Döngüler
    • Diziler
    • Fonksiyonlar

Bölüm 2

20 Saat

Python ile Veri Bilimi

  1. Veri Bilimine Giriş
    • Veri Bilimi ve Veri Bilimci Nedir?
    • Veri Bilimi Proje Döngüsü
  2. Veri Analizi - NumPy
    • Neden NumPy?
    • NumPy Array Özellikleri
    • Splitting
    • Sorting
    • Concatenation
    • NumPy Alıştırmalar
  3. Veri Analizi - Pandas
    • Pandas Serisi Oluşturma
    • Pandas DataFrame
    • Birleştirme İşlemleri
    • Toplulaştırma ve Gruplama
    • Filter, transform, apply
    • Pivot tablolar
    • Pandas Alıştırmalar
  4. Veri Görselleştirme - Matplotlib
    • Matplotlib nedir?
    • Matplotlib ile Grafik Oluşturma
    • Plot, subplot, axes
    • Matplotlib ile figure oluşturma
    • Matploitlib ile grafik türleri

Bölüm 3

20 Saat

Machine Öğrenmesi Eğitimi

  1. Genel Bakış
    • Makine Öğrenmesi nedir?
    • Makine Öğrenmesinin türleri
    • Sınıflandırma (Classification)
    • Regression
    • Supervised ve Unsupervised Learning
    • Veri Ön işleme (Pre-Processing)
    • Dataset (Train, Test, Cross Validation)
  2. Makine Öğrenmesi Algoritmaları
    • Lineer Regression
    • Logistic Regression
    • Naive Bayes Algoritması
    • K-En yakın komşuluk algoritması (K-NN)
    • Karar Ağaçları (Decision Tree)
    • Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machine)
    • K-means
    • Temel Bileşen Analiz (Principle Component Analysis)
    • Doğal Dil işleme(Natural Processing Language)
    • Deep Learning (Derin Öğrenme)
    • Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Network)

Bölüm 4

10 Saat

Gerçek Hayat Uygulamaları

  1. Titanic Veri setinin Analizi
  2. NBA veri setinin analiz edilerek Basketbol’da galibiyete etkisinin incelenmesi
  3. Tekstilde kumaş hatalarının otomatik tespiti
  4. Tıpta makine öğrenmesinin kullanımı: Troid görüntülerinin sınıflandırılması uygulaması

Detaylı Müfredatı buradan indirebilirsiniz!

indir

Tamamlama Sertifikası

BİLİŞİM ACADEMY® Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi Programını başarıyla tamamladığınızda Bilişim Academy kurs bitirme sertifikanız olur.

Bilişim Akademy Sertifikası

Eğitimi dönemini kaçırmadan yerinizi alın!

ccna kart görseli
Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi

Online Eğitim

15 Mayıs - 15 Haziran

60 Saat

Kayıt İçin İletişime Geç

Sık Sorulan Sorular

Machine Learning, aslında bir AI yani “yapay zeka” alt kümesi olarak tanımlanır. Algoritmaların oluşturulduğu bu alanda öğrenme odaklı sistemler oluşturulması amaçlanır. En basit tanımı ile ML, öğrenen ve iyileştirme geliştiren bir çeşit yapay zeka örneğidir.

ML, sizin denetiminiz olmadan da devam ettirilebilen bir çalışma sürecine sahiptir. Makinenin kendi başına öğrenmesi odaklı olan bu sistem de aslında bir yapay zeka ürünüdür. Yani evet, ML için bir yapay zeka demek doğru bir tanım olabilir. Sık kullanılan tabir ise machine learning kavramının yapay zekanın bir alt türü olduğudur.

Makine öğrenimi olan ML sistemi, ver tabanına bağlı gelişen bir çeşit öğrenme türüdür. Öğrenimi mümkün kılarak bir sistem yaratabilen ML, günümüz dünyasında pek çok alanda tercih edilen bir alandır. Machine Learning sayesinde doğrudan makineye bağlı kalmadan ya da denetleme yapma durumunda kalmadan da sistem yürütülebilir.

Python, özellikle de bu alana yeni ilgi duymaya başlayanlar için en doğru tercihlerden biridir. Veri bilimi alanında etkili olan Python, ML eğitiminde en kolay ve en hızlı yöntemlerden biri olarak bilinir. Öğrenmesi de kolay bir dil olan Python, ilk seferde dahi başarılı sonuçlar almanızı sağlayabilir.

Makine öğrenmesi alanında uzmanlaşmak isteyen kişilerin başta bilgisayar mühendisliği olmak üzere endüstri ya da matematik mühendisliği gibi alanlara ilgi duyması da önemlidir. Bunun yanı sıra istatistik bölümü de ML için ideal bir tercihtir.