LLM Ekosistemine Giriş
- LLM nedir? NLP → Transformer → LLM evrimi
- Transformer mimarisinin temelleri (Self-attention, embeddings)
- GPT, Claude, Gemini, Llama modellerinin karşılaştırılması
- Tokenization, context window, temperature yönetimi
Large Language Models (LLM) eğitimi, modern yapay zekâ uygulamalarının temelini oluşturan büyük dil modellerinin mimarisini, çalışma prensiplerini ve gerçek dünyadaki kullanım senaryolarını profesyonel düzeyde ele alan kapsamlı bir eğitim programıdır. Eğitim; LLM’lerin nasıl eğitildiğini, nasıl yönlendirildiğini ve kurumsal sistemlere güvenli ve ölçeklenebilir şekilde nasıl entegre edildiğini öğretmeyi amaçlar.
Güncel Müfredatı indirmek için;
Kurumsal teklif almak için;
Eğitim, 10 modülden oluşan uygulama ve mühendislik odaklı bir yapı sunar. Modüller; LLM ekosistemi ve transformer mimarisiyle başlayarak model iç yapısı, eğitim ve fine-tuning süreçlerini kapsar. Eğitim ilerledikçe prompt engineering teknikleri, LLM API kullanımı ve RAG mimarileri detaylı şekilde ele alınır. Ayrıca LLM güvenliği, multimodal modeller ve entegrasyon mühendisliği konuları işlenir. Son modülde ise uçtan uca bir LLM tabanlı ürün geliştirme süreci, gerçek senaryolar üzerinden hands-on olarak uygulanır. Bu yapı sayesinde eğitim, katılımcılara LLM teknolojilerini tasarlayan, yöneten ve üretime alan profesyonel bir yetkinlik kazandırır.
Kurumun ihtiyacı belirlenir ve hazır müfredatı bulunan eğitim paketleri arasından uygun eğitim seçilir.
Eğitim süresi, takvim, eğitmen ve eğitim formatı (online/yüz yüze) netleştirilir.
Katılımcı listeleri oluşturulur, davetler gönderilir, teknik kontroller ve materyal hazırlıkları tamamlanır.
Belirlenen müfredata göre eğitim gerçekleştirilir; anlatım, uygulama ve soru-cevap bölümleri işlenir.
Eğitim sonunda kısa bir değerlendirme yapılır, katılımcılara sertifikalar iletilir ve kuruma genel geri bildirim sağlanır.